Brazil Data Cube é um projeto que está sendo desenvolvido desde janeiro de 2019 pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Brasil, com o objetivo de criar cubos de dados multidimensionais prontos para análise a partir de imagens de média resolução espacial de satélites de observação da Terra, para todo o território brasileiro e gerar informações de uso e cobertura do solo a partir desses cubos de dados usando aprendizado de máquina e análise de séries temporais de imagens de satélites.
O Brazil Data Cube é um subprojeto do projeto Monitoramento Ambiental dos Biomas Brasileiros, financiado com recursos do Fundo Amazônia, por meio da colaboração financeira BNDES e FUNCATE nº 17.2.0536.1. Brazil Data Cube é o sucessor do projeto de pesquisa e-sensing financiado pela FAPESP (Fapesp 2014/08398-6).
O projeto Brazil Data Cube tem quatro objetivos principais:
1. Criar dados pronto para análise (ARD – Analysis-Ready Data) a partir de imagens de sensoriamento remoto de média resolução (20 a 30 metros) dos satélites Landsat, CBERS e Sentinel, para todo o território brasileiro;
2. Modelar esse grande volume de dados de observação da Terra como cubos multidimensionais incluindo dimensões espaciais, temporais e de atributos;
3. Usar, customizar e desenvolver novos métodos e tecnologias de big data para armazenar e processar esse grande volume de dados de observação da Terra e para analisar e extrair informações de uso e cobertura do solo a partir desses dados usando técnicas de análise de séries temporais, machine learning e procedimentos de processamento de imagens;
4. Gerar informações sobre mudança de uso e cobertura do solo utilizando os cubos de dados e métodos desenvolvidos neste projeto.
Acompanhe o desenvolvimento das tecnologias do projeto no Github e os cubos gerados pelo portal BDC- Portal.
