Treinamento virtual hands-on SITS na conferência FOSS4G 2021

Em 27 de setembro de 2021, o Dr. Gilberto Camara, membro da equipe do BDC, conduzirá um treinamento hands-on virtual sobre a classificação de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto usando o pacote de software Satellite Image Time Series (sits) na conferência FOSS4G (Free and Open Source Software for Geospatial) 2021. A conferência FOSS4G é o principal evento internacional dedicado a apresentação de novos desenvolvimentos em software livre para aplicações de dados geoespaciais.

O workshop fornecerá uma introdução ao sits, um pacote R de código aberto para análise de séries temporais de imagens de satélite usando aprendizado de máquina. O pacote vem sendo aprimorado no contexto do Projeto Brazil Data Cube e oferece suporte ao ciclo completo de análise de dados para classificação da terra, incluindo gerenciamento de dados, validação e avaliação de qualidade, filtragem, classificação, pós-processamento e estimativas de precisão.

As inscrições para a conferência ou somente para workshop estão abertas. Para mais informações, acesse https://registration.2021.foss4g.org/OSGeo/FOSS4G/.

Para saber mais sobre o SITS, visite github.com/e-sensing.

Fonte: Equipe Brazil Data Cube.

Equipe do projeto Brazil Data Cube ministra curso para o IBGE e Escola Nacional de Ciências Estatísticas

A equipe do projeto Brazil Data Cube (BDC), coordenada pelos servidores da DIOTG Gilberto Queiroz e Karine Ferreira, ministrou essa semana nos dias 09 e 10 de setembro de 2021 o curso “Descoberta e acesso aos dados do projeto BDC usando serviços web e análise e classificação de séries temporais de imagens” para o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE).

O curso teve duração de 08 de horas, com partes práticas utilizando a linguagem de programação R, utilizando jupyter notebooks no ambiente do Kaggle,  e contou com a participação de 27 servidores de diversas áreas do IBGE e Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE). O treinamento abordou conceitos sobre cubos de dados de observação da Terra e análise de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto, utilizando os dados, sistemas e serviços desenvolvidos pelo projeto BDC.  Esse curso foi ministrado no contexto de uma parceria entre INPE, IBGE e EMBRAPA em uma iniciativa chamada TerraClass Contínuo.

Fonte: Brazil Data Cube

  • Curso BDC-IBGE 09/09/2021

Equipe do Projeto Brazil Data Cube participou do WorCAP/2020 com palestra e minicurso de Geoinformática

Nas duas últimas semanas aconteceu o WorCAP 2020, evento do programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (CAP) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).

A equipe do BDC se fez presente no evento, no dia 09 de setembro de 2020 com a apresentação “Projeto Brazil Data Cube e suas pesquisas em computação aplicada” e nos dias 16 e 17 de setembro de 2020, com o minicurso de “Geoinformática com Aplicações de Machine Learning”, apresentado por membros do projeto BDC. O minicurso abrangeu Introdução a Geoinformática, Sistemas de Informação Geográfica, e Bancos de Dados Geográficos; Acesso e Visualização de dados de observação da Terra do projeto Brazil Data Cube em linguagem Python; e Introdução a séries temporais de imagens de sensoriamento remoto e aplicações de Machine Learning.

As apresentações e minicursos foram gravados e podem ser acessados no canal da PGCAP no Youtube.

Acesse outros vídeos e apresentações do projeto Brazil Data Cube em: http://brazildatacube.org/pt/apresentacoes/.

Fonte: Projeto Brazil Data Cube.

  • Minicurso de Geoinformática com Aplicações de Machine Learning

Equipe do projeto Brazil Data Cube ministra minicurso e palestras no WorCAP/2020

O Workshop de Computação Aplicada (WorCAP) é um evento do programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (CAP) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). O evento será realizado entre os dias 8 a 11 e 14 a 17 de setembro de 2020 de forma remota.

O evento contará com um minicurso de “Geoinformática com Aplicações de Machine Learning”, ministrado por membros do projeto BDC, que incluirá tópicos de acesso e visualização de dados de observação da Terra do projeto BDC em linguagem Python e séries temporais de imagens de sensoriamento remoto e aplicações de Machine Learning.

O evento também contará com palestras sobre o projeto Brazil Data Cube. Uma delas, intitulada “Projeto Brazil Data Cube e suas pesquisas em Computação Aplicada”, será no dia 09 de setembro de 2020 às 10:15

Inscrições até 7 de setembro de 2020 no site: http://www.inpe.br/worcap/2020/.

Fonte: Projeto Brazil Data Cube.

Curso virtual e hands-on sobre classificação de séries temporais de imagens

Nos dias 12, 13 e 14 de agosto de 2020, a equipe do projeto Brazil Data Cube realizou um treinamento virtual e hands-on sobre classificação de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto usando o pacote de software SITS – R package for Satellite Image Time Series.

O treinamento foi coordenado pelo Dr. Gilberto Camara com apoio dos membros da equipe do Brazil Data Cube (BDC), Alber Sanchez, Gilberto Queiroz, Felipe Carlos, Michelle Picolli e Rolf Simões. O objetivo do curso foi demonstrar de maneira prática o uso do pacote SITS, usando como exemplo, imagens MODIS e Sentinel. Participaram membros da equipe do projeto PRODES, alunos da pós-graduação em Sensoriamento Remoto e servidores do INPE.

Esse foi o primeiro de dois treinamentos planejados para esse mês, para disseminar o uso do SITS para processar os cubos de dados gerados no projeto BDC.

O pacote SITS (Satellite Image Time Series) permite a recuperação de séries temporais de imagens de satélite usando serviços geográficos e métodos para sua visualização, análise e processamento. Destaca-se os diferentes métodos de classificação de séries temporais por aprendizado de máquina.

Para saber mais sobre o SITS acesse github.com/e-sensing.

Fonte: Brazil Data Cube project.

  • Treinamento SITS-R package for Satellite Image Time Series.