Demonstração ao vivo do SITS com a Plataforma SEPAL no Workshop GEO-GFOI

A equipe do BDC apresentará no dia 16 de junho no workshop GEO-GFOI uma demonstração ao vivo do pacote R SITS (Satellite Image Time Series Analysis) rodando na plataforma SEPAL.

SITS é um pacote em R de código aberto para análise de séries temporais de imagens de satélite e aprendizado de máquina. Ele suporta o ciclo completo de análise de dados para classificação de cobertura da terra.

SEPAL (Sistema para observações terrestres, acesso a dados, processamento e análise para monitoramento da terra) é uma plataforma de código aberto desenvolvida pela Open Foris no Departamento de Florestas da Organização das Nações Unidas para Alimentação e a Agricultura (FAO).

Organizado pelo Grupo de Observação da Terra (GEO) e pela Iniciativa Global de Observação da Floresta (GFOI), o workshop será realizado virtualmente de 16 a 17 de junho. Para obter mais informações, acesse a página do workshop:  https://earthobservations.org/geo_blog_obs.php?id=509.

Fonte: Projeto Brazil Data Cube.

Mosaicos do Brasil gerados a partir de imagens Landsat-8/OLI disponível no Portal do Brazil Data Cube

A equipe do projeto Brazil Data Cube divulga os dois novos mosaicos do Brasil gerados a partir de imagens Landsat-8/OLI, reflectância de superfície, com 30 metros de resolução espacial.

Esses mosaicos foram gerados com as tecnologias do projeto BDC para selecionar os melhores pixels (livres de nuvem e sombras de nuvem) em dois períodos de 6 meses: (1) de julho de 2017 à dezembro de 2017 e (2) de janeiro de 2018 à junho de 2018.

O produto utiliza composição colorida RGB das bandas SWIR1 (B6), NIR (B5) e RED (B4).

A visualização e download desses mosaicos podem ser feitos pelo navegador através do portal do projeto BDC: https://brazildatacube.dpi.inpe.br/portal/explore?collection=LC8-MOSAIC-BRAZIL_30_6M_MEDSTK-1. 

Disponibilizamos também no portal do projeto o cubo de dados que foi usado para gerar os mosaicos, chamado Landsat-8 6M Cube (OLI), com todas as bandas espectrais de 1 a 7.

Além dos mosaicos e do cubo de dados com resolução de 30 metros, disponibilizamos duas outras versões do mosaico com 64 e 250 metros, respectivamente. Esses mosaicos podem ser baixados no formato GeoTIFF a partir dos seguintes links:

Também é possível acessar os mosaicos em aplicativos SIG utilizando serviço OGC WMS, pelo endereço http://brazildatacube.dpi.inpe.br/bdc/geoserver/mosaics/ows, acessando a camada: LC8-MOSAIC-BRAZIL_30_6M_MEDSTK

Fonte: Equipe do Brazil Data Cube

Nova publicação da equipe do Brazil Data Cube

A bolsista Lorena Santos, do projeto Brazil Data Cube, publicou o artigo “Quality control and class noise reduction of satellite image time series” na ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, juntamente com seus orientadores da OTG e pesquisadores do projeto, Karine Ferreira, Gilberto Camara e Michelle Picoli.”

O artigo é resultado do seu doutorado realizado na CAP, e mostra a importância do uso de amostras de boa qualidade quando técnicas de aprendizado de máquina são aplicadas. No artigo é proposto um método que utiliza mapas auto-organizáveis e inferência bayesiana para reduzir ruídos de classe através de séries temporais de imagens de satélite.

Para ver outras publicações da equipe do BDC, acesse http://brazildatacube.org/papers/.

Fonte: Projeto Brazil Data Cube.

  • Method for class noise reduction in satellite image time series reference data.