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Produção, visualização e análise de grandes volumes de imagens de sensoriamento remoto modeladas como cubos de dados multidimensionais para todo o território brasileiro.

Equipe do Projeto Brazil Data Cube participa do Simpósio de Geoinformática – GEOINFO 2022

A equipe do projeto Brazil Data Cube participa essa semana no INPE do XXIII Brazilian Symposium on GeoInformatics (GeoInfo 2022). No dia 28 de novembro de 2022, a equipe do BDC ministrou o minicurso “Brazil Data Cube – Cubos de Dados de Observação da Terra e Análise de Séries Temporais de Imagens” para 28 participantes …

Treinamento para Especialistas em Geocontrole do Tribunal de Conta da União sobre as tecnologias e possibilidades de uso do BDC, PRODES, e DETER

O projeto Brazil Data Cube ministrou no dia 3 de outubro, junto com os coordenadores do Prodes e do Deter, um módulo no treinamento para Formação de Especialistas em Geocontrole do Tribunal de Conta da União – TCU. O treinamento foi focado em demonstrar aos especialistas do TCU, as tecnologias e potencialidades da Plataforma Brazil …

Apresentação de uma visão geral dos produtos de dados e as tecnologias de software do BDC para The Nature Conservancy

O projeto Brazil Data Cube apresentou no dia 22 de setembro, uma visão geral dos produtos de dados e as tecnologias de software que vem sendo desenvolvidas no projeto no evento “Earth Observation Lunch and Learn”, organizado pela TNC Earth Observation working group. The Nature Conservancy é uma organização ambiental global sem fins lucrativos que …

Cubo de dados compostos por imagens do CBERS-4 e CBERS-4A

A equipe do projeto Brazil Data Cube divulga um novo cubo de dados experimental do Brasil gerado a partir de imagens dos sensores WFI a bordo dos satélites CBERS-4 e CBERS-4A, reflectância de superfície com 64 metros de resolução espacial e composição temporal de 8 dias. A timeline deste produto inicia-se em janeiro de 2020. …

Brazil Data Cube no WorCAP 2022

Equipe do projeto Brazil Data Cube (BDC) participou hoje, dia 13 de setembro de 2022, do WorCAP 2022 com a apresentação: “Earth Observation Data Cubes for Satellite Image Time Series Analysis”. O Workshop de Computação Aplicada (WorCAP) é um evento do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (CAP) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). …

Equipe do BDC ministrou essa semana um treinamento de seus produtos de dados e de software

A equipe do Brazil Data Cube (BDC) ministrou essa semana, de 29/08/2022 à 02/09/2022, um treinamento sobre os produtos de dados e de softwares do projeto. O treinamento teve duração de 20 de horas, com partes práticas utilizando as linguagens de programação Python e R por meio de jupyter notebooks em ambiente Kaggle, e contou …

Workshop Interno do projeto Brazil Data Cube

Na última sexta-feira, dia 29 de julho de 2022, foi realizado no INPE um workshop interno do projeto Brazil Data Cube. O evento contou com 42 pessoas, incluindo a equipe do projeto, parceiros, colaboradores e alunos de mestrado e doutorado. Nesse workshop, os resultados, avanços e parcerias com outros projetos do INPE foram apresentados e …

Equipe BDC participou do IGARSS 2022 na semana passada com apresentação de artigo

A equipe do BDC participou na última semana do International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2022), apresentando o artigo “GENERATING ANALYSIS READY DATA COLLECTIONS FOR BRAZIL”. O artigo apresenta o BDC Collection Builder: uma aplicação para aquisição e processamento de imagens de satélite de observação da Terra para produção de dados prontos para análise. Acesse …

BDC na conferência “Usando Big Data e Machine Learning para o mapeamento de Cobertura e Uso do Solo: Desafios para a previsão do mapeamento”

A equipe do BDC apresentará: “Brazil Data Cube – Big Earth observation data modeled as multidimensional cubes, machine learning and image time series analysis” na conferência “Usando Big Data e Machine Learning para o mapeamento de Cobertura e Uso do Solo: Desafios para a previsão do mapeamento” que será realizada nos dias 5, 6 e …

Brazil Data Cube - 2019 - 2022