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Produção, visualização e análise de grandes volumes de imagens de sensoriamento remoto modeladas como cubos de dados multidimensionais para todo o território brasileiro.

Treinamento virtual hands-on SITS na conferência FOSS4G 2021

Em 27 de setembro de 2021, o Dr. Gilberto Camara, membro da equipe do BDC, conduzirá um treinamento hands-on virtual sobre a classificação de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto usando o pacote de software Satellite Image Time Series (sits) na conferência FOSS4G (Free and Open Source Software for Geospatial) 2021. A conferência FOSS4G …

Equipe do projeto Brazil Data Cube ministra curso para o IBGE e Escola Nacional de Ciências Estatísticas

A equipe do projeto Brazil Data Cube (BDC), coordenada pelos servidores da DIOTG Gilberto Queiroz e Karine Ferreira, ministrou essa semana nos dias 09 e 10 de setembro de 2021 o curso “Descoberta e acesso aos dados do projeto BDC usando serviços web e análise e classificação de séries temporais de imagens” para o Instituto …

Equipe do projeto Brazil Data Cube ministra minicurso no WorCAP 2021

A equipe do projeto Brazil Data Cube (BDC) ministrará no 15 de setembro de 2021, o minicurso: “Introdução ao STAC e WTSS” dentro do WorCAP 2021. O minicurso de 04 horas tem como objetivo apresentar uma introdução aos conceitos de séries temporais e cubos de dados, bem como a utilização, através da linguagem Python, dos …

Coordenadores do BDC são entrevistados pela AtoZ

Os coordenadores do projeto BDC, Karine Ferreira e Gilberto Queiroz, foram entrevistados pela equipe da revista eletrônica AtoZ do Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação, da Universidade Federal do Paraná. Na reportagem, os coordenadores falam sobre o desenvolvimento do projeto, sobre o uso de big data e inteligência artificial no projeto e sobre o …

BDC se apresenta Workshop Internacional de Geotecnologias Florestais – GISFOREST

A equipe do BDC apresentará o projeto no Workshop Internacional de Geotecnologias Florestais (GISFOREST), dia 01 de setembro. GISFOREST é um evento de inovações das geotecnologias para aplicações florestais. Essa é a segunda edição e ocorrerá online de 31 de agosto a 2 de setembro. As inscrições podem ser realizadas no site do evento. Fonte: …

Equipe do Brazil Data Cube participa do MundoGEO Connect

A equipe do Brazil Data Cube participa do evento MundoGEO Connect, amanhã, dia 19 de agosto, às 14:00. A palestra será dentro do painel:  Imagens, Inteligência Artificial, Machine e Deep Learning, com o tema: “Projeto Brazil Data Cube: Cubos de dados de imagens, big data, análise de séries temporais e machine learning”. O evento é …

Equipe do BDC participa do simpósio IGARSS-2021 essa semana

A equipe do BDC participa do International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS-2021) com a apresentação do trabalho “RSTAC: An R package to access spatiotemporal asset catalog satellite imagery”. O pacote fornece funções para acessar, pesquisar e baixar dados de séries temporais de observação de Terra via STAC e está publicado no CRAN. O artigo …

Equipe do BDC participa do XXIV congresso ISPRS essa semana

    A equipe do BDC participa do International Society for Photogrammetry and Remote Sensing Congress (XXIV ISPRS) com apresentação de dois artigos. No dia 6 de julho, a equipe apresentará o artigo “Accessing and processing Brazilian Earth observation data cubes with the Open Data Cube platform” e em 7 de julho, o artigo “Evaluating …

Nova publicação da equipe do Brazil Data Cube

O pesquisador associado Rolf Simoes, do projeto Brazil Data Cube, publicou o artigo “Satellite Image Time Series Analysis for Big Earth Observation Data” na revista Remote Sensing, juntamente com seus orientadores da OTG, Gilberto Queiroz e Gilberto Camara, e colaboradores do projeto. O artigo é resultado de sua tese de doutorado realizado no curso de …

Demonstração ao vivo do SITS com a Plataforma SEPAL no Workshop GEO-GFOI

A equipe do BDC apresentará no dia 16 de junho no workshop GEO-GFOI uma demonstração ao vivo do pacote R SITS (Satellite Image Time Series Analysis) rodando na plataforma SEPAL. SITS é um pacote em R de código aberto para análise de séries temporais de imagens de satélite e aprendizado de máquina. Ele suporta o …

Brazil Data Cube - 2019 - 2022