Equipe do Projeto Brazil Data Cube participou do WorCAP/2020 com palestra e minicurso de Geoinformática

Nas duas últimas semanas aconteceu o WorCAP 2020, evento do programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (CAP) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).

A equipe do BDC se fez presente no evento, no dia 09 de setembro de 2020 com a apresentação “Projeto Brazil Data Cube e suas pesquisas em computação aplicada” e nos dias 16 e 17 de setembro de 2020, com o minicurso de “Geoinformática com Aplicações de Machine Learning”, apresentado por membros do projeto BDC. O minicurso abrangeu Introdução a Geoinformática, Sistemas de Informação Geográfica, e Bancos de Dados Geográficos; Acesso e Visualização de dados de observação da Terra do projeto Brazil Data Cube em linguagem Python; e Introdução a séries temporais de imagens de sensoriamento remoto e aplicações de Machine Learning.

As apresentações e minicursos foram gravados e podem ser acessados no canal da PGCAP no Youtube.

Acesse outros vídeos e apresentações do projeto Brazil Data Cube em: http://brazildatacube.org/pt/apresentacoes/.

Fonte: Projeto Brazil Data Cube.

  • Minicurso de Geoinformática com Aplicações de Machine Learning

Equipe do projeto Brazil Data Cube ministra minicurso e palestras no WorCAP/2020

O Workshop de Computação Aplicada (WorCAP) é um evento do programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (CAP) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). O evento será realizado entre os dias 8 a 11 e 14 a 17 de setembro de 2020 de forma remota.

O evento contará com um minicurso de “Geoinformática com Aplicações de Machine Learning”, ministrado por membros do projeto BDC, que incluirá tópicos de acesso e visualização de dados de observação da Terra do projeto BDC em linguagem Python e séries temporais de imagens de sensoriamento remoto e aplicações de Machine Learning.

O evento também contará com palestras sobre o projeto Brazil Data Cube. Uma delas, intitulada “Projeto Brazil Data Cube e suas pesquisas em Computação Aplicada”, será no dia 09 de setembro de 2020 às 10:15

Inscrições até 7 de setembro de 2020 no site: http://www.inpe.br/worcap/2020/.

Fonte: Projeto Brazil Data Cube.

Curso virtual e hands-on sobre classificação de séries temporais de imagens

Nos dias 12, 13 e 14 de agosto de 2020, a equipe do projeto Brazil Data Cube realizou um treinamento virtual e hands-on sobre classificação de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto usando o pacote de software SITS – R package for Satellite Image Time Series.

O treinamento foi coordenado pelo Dr. Gilberto Camara com apoio dos membros da equipe do Brazil Data Cube (BDC), Alber Sanchez, Gilberto Queiroz, Felipe Carlos, Michelle Picolli e Rolf Simões. O objetivo do curso foi demonstrar de maneira prática o uso do pacote SITS, usando como exemplo, imagens MODIS e Sentinel. Participaram membros da equipe do projeto PRODES, alunos da pós-graduação em Sensoriamento Remoto e servidores do INPE.

Esse foi o primeiro de dois treinamentos planejados para esse mês, para disseminar o uso do SITS para processar os cubos de dados gerados no projeto BDC.

O pacote SITS (Satellite Image Time Series) permite a recuperação de séries temporais de imagens de satélite usando serviços geográficos e métodos para sua visualização, análise e processamento. Destaca-se os diferentes métodos de classificação de séries temporais por aprendizado de máquina.

Para saber mais sobre o SITS acesse github.com/e-sensing.

Fonte: Brazil Data Cube project.

  • Treinamento SITS-R package for Satellite Image Time Series.

INPE realiza Curso de Verão em Geoinformática e Ciência de Dados

O INPE, por meio do Programa de Pós-graduação da Computação Aplicada (PG-CAP) em parceria com a Coordenação-Geral de Observação da Terra (CGOBT), realizou pela primeira vez o Curso de Verão em Geoinformática e Ciência de Dados. O curso aconteceu na semana de 27 a 31 de janeiro de 2020 para alunos de graduação, visando disseminar o conhecimento e aumentar o interesse dos estudantes por esses temas.

O curso contou com a participação dos pesquisadores responsáveis pelo projeto Brazil Data Cube, Karine Ferreira, Lubia Vinhas e Gilberto Queiroz, como instrutores.

Veja a notícia completa no site da OBT.

Fonte: OBT/INPE.

Instrutores e alunos durante o Curso de Verão em Geoinformática e Ciência de Dados – 2020. (Fonte: OBT/INPE)

Minicurso SITS – R package for Satellite Image Time Series

No dia 13 de setembro de 2019 foi realizado o minicurso do SITS, no INPE. O minicurso foi ministrado pelo doutorando da CAP, Rolf Simões, para a equipe do Brazil Data Cube Project e interessados, no Auditório do OBT/SEREII.

O pacote SITS (Satellite Image Time Series) inclui recuperação de dados de um WTSS (serviço de séries temporais da web), diferentes métodos de visualização para séries temporais de imagens, métodos de suavização para séries temporais ruidosas e diferentes métodos de agrupamento, incluindo dendrogramas e SOM. Ele combina padrões sem ruído com séries temporais ruidosas usando o método TWDTW para reconhecimento de formas e fornece métodos de aprendizado de máquina para classificação de séries temporais.
Para saber mais sobre o SITS acesse: e-sensing Software  e github.com/e-sensing.

Fonte: Brazil Data Cube Project