Equipe do Projeto Brazil Data Cube participou do WorCAP/2020 com palestra e minicurso de Geoinformática

Nas duas últimas semanas aconteceu o WorCAP 2020, evento do programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (CAP) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).

A equipe do BDC se fez presente no evento, no dia 09 de setembro de 2020 com a apresentação “Projeto Brazil Data Cube e suas pesquisas em computação aplicada” e nos dias 16 e 17 de setembro de 2020, com o minicurso de “Geoinformática com Aplicações de Machine Learning”, apresentado por membros do projeto BDC. O minicurso abrangeu Introdução a Geoinformática, Sistemas de Informação Geográfica, e Bancos de Dados Geográficos; Acesso e Visualização de dados de observação da Terra do projeto Brazil Data Cube em linguagem Python; e Introdução a séries temporais de imagens de sensoriamento remoto e aplicações de Machine Learning.

As apresentações e minicursos foram gravados e podem ser acessados no canal da PGCAP no Youtube.

Acesse outros vídeos e apresentações do projeto Brazil Data Cube em: http://brazildatacube.org/pt/apresentacoes/.

Fonte: Projeto Brazil Data Cube.

  • Minicurso de Geoinformática com Aplicações de Machine Learning

1º BDC Tech Talks – Open Data Cube: Introdução e Integração com o projeto BDC

Na última sexta-feira, 04 de setembro de 2020, a equipe do Brazil Data Cube realizou o 1º BDC Tech Talks.

O Brazil Data Cube Tech Talks (BDC Tech Talks) é uma série de palestras internas hospedadas pela Equipe de Desenvolvimento do BDC, com hands-on, sobre temas ligados ao desenvolvimento de tecnologias utilizadas no nosso projeto.

Apresentado pelos nossos colaboradores Felipe Carlos e Vitor Gomes, o 1º evento foi dedicado ao Open Data Cube: Introdução e Integração com o projeto BDC.

Atualmente o framework Open Data Cube (ODC) e todo seu ecossistema de ferramentas vem sendo testado com os produtos de dados do Brazil Data Cube. O objetivo desta integração é aumentar o conjunto de ferramentas de acesso, visualização e análise disponíveis para os usuários dos diversos cubos de dados produzidos pelo projeto.

No Tech Talk foram apresentados os principais conceitos relativos ao ODC e o status da integração desta tecnologia no projeto BDC com os participantes realizando hands-on durante a apresentação.

Os próximos eventos já têm data marcada!

  • 18/09: Usando o STAC com Python e R.
    Por: Matheus Zaglia e Felipe Souza.
  • 02/10: NGINX: O que é o nginx e como funciona? NGINX no BDC.
    Por: Raphael Costa e Carlos Alberto.

Fonte: Projeto Brazil Data Cube.

  • BDC Tech Talks - ODC

Equipe do projeto Brazil Data Cube ministra minicurso e palestras no WorCAP/2020

O Workshop de Computação Aplicada (WorCAP) é um evento do programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (CAP) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). O evento será realizado entre os dias 8 a 11 e 14 a 17 de setembro de 2020 de forma remota.

O evento contará com um minicurso de “Geoinformática com Aplicações de Machine Learning”, ministrado por membros do projeto BDC, que incluirá tópicos de acesso e visualização de dados de observação da Terra do projeto BDC em linguagem Python e séries temporais de imagens de sensoriamento remoto e aplicações de Machine Learning.

O evento também contará com palestras sobre o projeto Brazil Data Cube. Uma delas, intitulada “Projeto Brazil Data Cube e suas pesquisas em Computação Aplicada”, será no dia 09 de setembro de 2020 às 10:15

Inscrições até 7 de setembro de 2020 no site: http://www.inpe.br/worcap/2020/.

Fonte: Projeto Brazil Data Cube.

Workshop Virtual Digital Earth Americas

Brasil, México, Colômbia e Chile apresentaram hoje, 19 de agosto, suas iniciativas e experiências na criação de cubos de dados de Observação de Terra no workshop virtual sobre Digital Earth Americas organizados pela CEPAL, NASA e INEGI.

Os participantes do workshop discutiram as visões de uma solução que fornece dados relevantes de Observação da Terra para o benefício das Américas. O projeto Brazil Data Cube foi representado neste workshop por pesquisadores do INPE.

Fonte: Projeto Brazil Data Cube.