Equipe do Projeto Brazil Data Cube participou do WorCAP/2020 com palestra e minicurso de Geoinformática

Nas duas últimas semanas aconteceu o WorCAP 2020, evento do programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (CAP) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).

A equipe do BDC se fez presente no evento, no dia 09 de setembro de 2020 com a apresentação “Projeto Brazil Data Cube e suas pesquisas em computação aplicada” e nos dias 16 e 17 de setembro de 2020, com o minicurso de “Geoinformática com Aplicações de Machine Learning”, apresentado por membros do projeto BDC. O minicurso abrangeu Introdução a Geoinformática, Sistemas de Informação Geográfica, e Bancos de Dados Geográficos; Acesso e Visualização de dados de observação da Terra do projeto Brazil Data Cube em linguagem Python; e Introdução a séries temporais de imagens de sensoriamento remoto e aplicações de Machine Learning.

As apresentações e minicursos foram gravados e podem ser acessados no canal da PGCAP no Youtube.

Acesse outros vídeos e apresentações do projeto Brazil Data Cube em: http://brazildatacube.org/pt/apresentacoes/.

Fonte: Projeto Brazil Data Cube.

  • Minicurso de Geoinformática com Aplicações de Machine Learning

1º BDC Tech Talks – Open Data Cube: Introdução e Integração com o projeto BDC

Na última sexta-feira, 04 de setembro de 2020, a equipe do Brazil Data Cube realizou o 1º BDC Tech Talks.

O Brazil Data Cube Tech Talks (BDC Tech Talks) é uma série de palestras internas hospedadas pela Equipe de Desenvolvimento do BDC, com hands-on, sobre temas ligados ao desenvolvimento de tecnologias utilizadas no nosso projeto.

Apresentado pelos nossos colaboradores Felipe Carlos e Vitor Gomes, o 1º evento foi dedicado ao Open Data Cube: Introdução e Integração com o projeto BDC.

Atualmente o framework Open Data Cube (ODC) e todo seu ecossistema de ferramentas vem sendo testado com os produtos de dados do Brazil Data Cube. O objetivo desta integração é aumentar o conjunto de ferramentas de acesso, visualização e análise disponíveis para os usuários dos diversos cubos de dados produzidos pelo projeto.

No Tech Talk foram apresentados os principais conceitos relativos ao ODC e o status da integração desta tecnologia no projeto BDC com os participantes realizando hands-on durante a apresentação.

Os próximos eventos já têm data marcada!

  • 18/09: Usando o STAC com Python e R.
    Por: Matheus Zaglia e Felipe Souza.
  • 02/10: NGINX: O que é o nginx e como funciona? NGINX no BDC.
    Por: Raphael Costa e Carlos Alberto.

Fonte: Projeto Brazil Data Cube.

  • BDC Tech Talks - ODC

Curso virtual e hands-on sobre classificação de séries temporais de imagens

Nos dias 12, 13 e 14 de agosto de 2020, a equipe do projeto Brazil Data Cube realizou um treinamento virtual e hands-on sobre classificação de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto usando o pacote de software SITS – R package for Satellite Image Time Series.

O treinamento foi coordenado pelo Dr. Gilberto Camara com apoio dos membros da equipe do Brazil Data Cube (BDC), Alber Sanchez, Gilberto Queiroz, Felipe Carlos, Michelle Picolli e Rolf Simões. O objetivo do curso foi demonstrar de maneira prática o uso do pacote SITS, usando como exemplo, imagens MODIS e Sentinel. Participaram membros da equipe do projeto PRODES, alunos da pós-graduação em Sensoriamento Remoto e servidores do INPE.

Esse foi o primeiro de dois treinamentos planejados para esse mês, para disseminar o uso do SITS para processar os cubos de dados gerados no projeto BDC.

O pacote SITS (Satellite Image Time Series) permite a recuperação de séries temporais de imagens de satélite usando serviços geográficos e métodos para sua visualização, análise e processamento. Destaca-se os diferentes métodos de classificação de séries temporais por aprendizado de máquina.

Para saber mais sobre o SITS acesse github.com/e-sensing.

Fonte: Brazil Data Cube project.

  • Treinamento SITS-R package for Satellite Image Time Series.

I Workshop Interno do Projeto Brazil Data Cube do INPE

O I Workshop Interno do projeto Brazil Data Cube (BDC) teve como objetivo apresentar resultados e discutir a metodologia que está sendo aplicada na geração dos cubos de dados. Esse workshop contou com a presença da equipe do BDC, além de pesquisadores e colaboradores de outros projetos de monitoramento ambiental executados pelo INPE e que utilizarão a infraestrutura computacional e os cubos de dados gerados pelo BDC. O evento faz parte das atividades previstas no âmbito do projeto de Monitoramento Ambiental dos Biomas Brasileiros (FA-BIOMAS), financiado com recursos do Fundo Amazônia, por meio da colaboração financeira BNDES e FUNCATE nº 17.2.0536.1.

O evento aconteceu no dia 19 de dezembro de 2019 e contou com dezenove apresentações divididas em sete sessões. Na primeira sessão foram apresentadas as metodologias utilizadas na geração dos cubos de dados, os scripts de geração local e na AWS Services e o portal Brazil Data Cube. Os serviços WEB que estão sendo utilizados no projeto: o Modelo do Banco de Metadados, Spatio Temporal Asset Catalog (STAC), serviço de trajetórias de Web Land Trajectory Services (WLTS) e o Web Time Series Service (WTSS) foram apresentados na segunda sessão. A terceira sessão foi sobre as aplicações de sistemas, como a integração da iniciativa Open Data Cube com o projeto BDC, o Forest Monitor, o pacote SITS desenvolvido em R, e exemplos de uso dos cubos com Jupyters Notebooks. A quarta sessão foi dedicada a aplicação dos cubos gerados pelo projeto. Foram apresentados resultados de classificação utilizando o cubo de dados Sentinel para a Amazônia, classificação do cubo de dados CBERS para o Cerrado, segmentação utilizando superpixel, e seleção de índices de vegetação e amostras.

A segunda parte do workshop foi dedicada aos projetos que utilizarão os cubos de dados gerados pelo BDC. Na quinta sessão houve uma apresentação sobre o projeto FIP/CERRADO. O projeto TerraCLASS Cerrado, o projeto PRODES e a plataforma TerraBrasilis foram apresentados na sexta sessão. Na última sessão foram discutidas as iniciativas que vem sendo desenvolvidas por alunos de mestrado e doutorado de Computação Aplicada do INPE: TerraBrasilis Research Data, clusters de séries temporais usando Growing Self-Organizing Maps (SOM) e GGSOM Tool; pacote SITS-Rep: automatização da reprodutibilidade de análises de uso e cobertura da terra; e aplicação do Sentinel-2 for Agriculture Monitoring (Sen2Agri).

Ao fim do evento houve um churrasco de confraternização.

Veja a seguir algumas fotos do I Workshop Interno do projeto Brazil Data Cube (BDC).

Fonte: Brazil Data Cube Project.