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Produção, visualização e análise de grandes volumes de imagens de sensoriamento remoto modeladas como cubos de dados multidimensionais para todo o território brasileiro.

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O Data Cube Explorer é um portal web para visualização de cubos de dados, coleções de imagens e classificações.

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II Workshop do projeto Brazil Data Cube

A equipe do projeto Brazil Data Cube (BDC) promoveu essa semana, nos dias 29, 30 e 31 de março de 2021, um workshop para apresentar os produtos de dados e de software que estão desenvolvendo. O evento faz parte das atividades previstas no âmbito do projeto de Monitoramento Ambiental dos Biomas Brasileiros (FA-BIOMAS), financiado com recursos do Fundo Amazônia, por meio da colaboração financeira BNDES e FUNCATE nº 17.2.0536.1

O workshop contou com a participação de 200 pessoas por dia, em média, de cerca de 100 diferentes instituições governamentais, universidades e empresas privadas das áreas de Geoinformática, Sensoriamento Remoto e Tecnologia da Informação.

Na abertura do evento, dia 29, tivemos apresentações de representantes do INPE, BNDES e FUNCATE e dos coordenadores do projeto, Karine Ferreira e Gilberto Queiroz, sobre seus objetivos, status e plataforma computacional. Em seguida, tivemos apresentações da equipe do projeto sobre os produtos de dados, as classificações usando Machine Learning, o BDC Portal Explorer e o Cube Builder.

No dia 30, aconteceram oficinas práticas sobre descoberta e acesso aos dados do projeto usando os serviços web STAC – SpatioTemporal Asset Catalog, WTSS – Web Time Series Service e WLTS – Web Land Trajectory Service. No dia 31, as oficinas práticas foram sobre análise e classificação de séries temporais de imagens usando o pacote R SITS, abordando conceitos de classificação de séries temporais, análise de amostras com clusterização, classificação e validação dos dados.

A seguir algumas imagens das apresentações, fotos da equipe do projeto e alguns comentários recebidos dos participantes sobre o workshop.

Fonte: Brazil Data Cube Project

  • Abertura II Workshop Brazil Data Cube
Brazil Data Cube - 2019 - 2024