Novo versão do Portal Data Cube Explorer

A equipe do projeto Brazil Data Cube anuncia o lançamento da nova versão do Portal Data Cube Explorer.

Através dessa aplicação, ainda experimental, estamos disponibilizando acesso às coleções de imagens utilizadas no projeto e os cubos de dados que produzimos:

Cubos de Dados (ARD):

    • CBERS-4 AWFI, para todo o Brasil, com resolução espacial de 64 metros e composição temporal de 16 dias, no período de 01/01/2016 a 11/08/2020.
    • CBERS-4 MUX, para os biomas Cerrado, Amazônia e Pantanal, com resolução espacial de 20 metros e composição temporal 01 mês, no período de 01/01/2017 a 31/12/2019.
    • Landsat-8 OLI, para os biomas Cerrado, Amazônia, Pantanal, Caatinga, parte da Mata Atlântica, com resolução espacial de 30 metros e composição temporal 16 dias, no período de 12/08/2016 a 27/08/2020.
    • Sentinel-2 (A e B), parte do bioma Cerrado e áreas prioritárias da Amazônia, com resolução espacial de 10 metros e composição temporal 16 dias, no período de 01/2017 a 12/2019.

Coleções – Reflectância Superfície:

    • Landsat-8 OLI: todo território
    • Sentinel-2 (A e B): áreas Cerrado e Amazônia
    • CBERS-4 MUX: dados disponibilizados pelo LabISA e Vitor Martins para todo  Brasil.

Coleções – DN e TOA:

    • Landsat-8 OLI, Sentinel-2 (A e B)*

Coleções com classificações experimentais geradas através de métodos de Aprendizagem de Máquina em áreas de estudo na Bahia, Goiás, Mato Grosso, a partir dos cubos de dados mencionados acima.

Algumas inovações contidas neste portal:

  • Possibilidade de visualização das imagens em resolução plena em tempo real, com ajuste de contraste;
  • Controle temporal para visualização dos dados;
  • Possibilidade de comparação de imagens em diferentes datas;
  • Metadados das coleções e links para documentação;
  • Projeto do sistema baseado numa arquitetura de serviços;

Ressaltamos que os dados apresentados nessa aplicação também podem ser acessados através de scripts de programação (Python e R, por exemplo). Alunos da PG-SER e PG-CAP já estão usando as bibliotecas clientes desenvolvidas no projeto em ambiente de computação interativa, como Jupyter Notebooks.

Estamos planejando um workshop em 2021 com sessões dedicadas ao uso dos dados e das ferramentas produzidas.

Fonte: Projeto Brazil Data Cube.