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Produção, visualização e análise de grandes volumes de imagens de sensoriamento remoto modeladas como cubos de dados multidimensionais para todo o território brasileiro.

Publicações


Artigo de referência do projeto Brazil Data Cube

Earth Observation Data Cubes for Brazil: Requirements, Methodology and Products

by Karine R. Ferreira,Gilberto R. Queiroz,Lubia Vinhas,Rennan F. B. Marujo,Rolf E. O. Simoes,Michelle C. A. Picoli,Gilberto Camara,Ricardo Cartaxo,Vitor C. F. Gomes,Lorena A. Santos,Alber H. Sanchez,Jeferson S. Arcanjo,José Guilherme Fronza,Carlos Alberto Noronha,Raphael W. Costa,Matheus C. Zaglia,Fabiana Zioti,Thales S. Korting,Anderson R. Soares,Michel E. D. Chaves andLeila M. G. Fonseca Earth Observation and Geoinformatics Division, National Institute for Space Research …

Lista completa de publicações

2021


Zioti, F.; Ferreira, K. R.; Queiroz, G. R.; Neves, A. K.; Carlos, F. M.; Souza, F. C.; Santos, L. A.; Simoes, R. E. O. A platform for land use and land cover data integration and trajectory analysisInternational Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. V 106, P 102655, Feb 2022.

Lima, T. M. A.; Carvalho, R. M.; Sutil, U. A.; Almeida, C. M.; Barbosa, C. C. F.; Korting, T. S.; Queiroza, G. R. Automated cloud coverage analysis with Brazil Data Cube. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON GEOINFORMATICS (GEOINFO). Proceedings XXII GEOINFO, November 29 to December 02, 2021, São José dos Campos, SP, Brazil. INPE, 2021. Online. ISSN 2179-4847. 

Medeiros, T.; Santos, B.; Oliveira, G. E. T.; Korting, T. S.; Queiroz, G. R. Utilizando o padrão SpatioTemporal Asset Catalog para visualização de dados. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON GEOINFORMATICS (GEOINFO). Proceedings XXII GEOINFO, November 29 to December 02, 2021, São José dos Campos, SP, Brazil. INPE, 2021. Online. ISSN 2179-4847. 

Michel E. D. Chaves, Anderson R. Soares, Ieda D. Sanches and José G. Fronza, CBERS data cubes for land use and land cover mapping in the Brazilian Cerrado agricultural belt. International Journal of Remote Sensing. v42, n21, 8398-8432, Sep 2021. DOI.

Ferreira, K. R. & Queiroz, G. R. de (2021). Medindo o Brasil a partir do espaço: tecnologias de big data e inteligência artificial. AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento, 10(3), 1 – 4. Sep, 2021.

Simoes, R., Souza, F. C., Zaglia, M., Queiroz, G. R., Santos, R. D. C., Ferreira, K. R.. RSTAC: An R Package to access spatioTemporal asset catalog satellite imagery. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, 7674–7677, 2021. DOI.

Carlos, F.M., Gomes, V.C.F., Queiroz, G.R., Souza, F.C., Ferreira, K.R., Santos, R.. Integrating Open Data Cube and Brazil Data Cube platforms for land use and cover classifications. Revista Brasileira de Cartografia, v73, 1036–1047, 2021. DOI.

Marujo, R. F. B., Fronza, J. G., Soares, A. R., Queiroz, G. R., and Ferreira, K. R.: Evaluating the Impact of Lasrc and SEN2COR Atmospheric Correction Algorithms on LANDSAT-8/OLI and SENTINEL-2/MSI Data Over Aeronet Stations in Brazilian Territory. ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., V-3-2021, 271–277, 2021. 

Gomes, V. C. F., Carlos, F. M., Queiroz, G. R., Ferreira, K. R., and Santos, R.: Accessing and processing Brazilian earth observation data cubes with the open data cube platformISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., V-4-2021, 153–159, 2021. 

Simoes, R.; Camara, G.; Queiroz, G.; Souza, F.; Andrade, P.R.; Santos, L.; Carvalho, A.; Ferreira, K. Satellite Image Time Series Analysis for Big Earth Observation Data. Remote Sens. 2021, 13, 2428.

Santos, L.A.; Ferreira, K.; Camara, G.; Picoli, M.; Simões, Rolf. E. Quality control and class noise reduction of satellite image time series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. Volume 177, July 2021, Pages 75-88.

Santos, L.A.; Ferreira, K.; Picoli, M.; Camara, G.; Zurita-Milla, R.; Augustijn, E.-W. Identifying Spatiotemporal Patterns in Land Use and Cover Samples from Satellite Image Time Series. Remote Sens. 2021, 13, 974. 

2020


Ferreira, K.R.; Queiroz, G.R.; Vinhas, L.; Marujo, R.F.B.; Simoes, R.E.O.; Picoli, M.C.A.; Camara, G.; Cartaxo, R.; Gomes, V.C.F.; Santos, L.A.; Sanchez, A.H.; Arcanjo, J.S.; Fronza, J.G.; Noronha, C.A.; Costa, R.W.; Zaglia, M.C.; Zioti, F.; Korting, T.S.; Soares, A.R.; Chaves, M.E.D.; Fonseca, L.M.G. Earth Observation Data Cubes for Brazil: Requirements, Methodology and ProductsRemote Sens. 202012, 4033.

Carlos, F. M.; Gomes, V. C. F.; Queiroz, G. R.; Ferreira, K. R.; Santos, R. D. C. Integração dos ambientes Brazil Data Cube e Open Data Cube. Em: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOINFORMÁTICA (GEOINFO). Anais do 21o. GEOINFO, 30 de novembro a 3 de dezembro de 2020, São José dos Campos, SP, Brazil. INPE, 2020. Online. ISSN 2179-4847. In press.

Lucena, F. R. S. M.; Escobar Silva, E. V.; Marujo, R. F. B.; Zaglia, M. C.; Vinhas, L.; Ferreira, K. R.; Queiroz, G. R. Brazil Data Cube Cloud Coverage (BDC³) Viewer. Em: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOINFORMÁTICA (GEOINFO). Anais do 21o. GEOINFO, 30 de novembro a 3 de dezembro de 2020, São José dos Campos, SP, Brazil. INPE, 2020. Online. ISSN 2179-4847. In press.

Soares, A.; Korting, T.; Fonseca, L.; Bendini, H. Simple Non-Linear Iterative Temporal Clustering. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 16 November 2020.

Chaves, M. E. D.; Picoli, M. C. A.; Sanches, I.D. Recent Applications of Landsat 8/OLI and Sentinel-2/MSI for Land Use and Land Cover Mapping: A Systematic Review. Remote Sens. 2020, 12, 3062.

Picoli, M. C. A.; Simoes, R.; Chaves, M.; Santos, L. A.; Sanchez, A.; Soares, A.; Sanches, I. D.; Ferreira, K. R. and Queiroz, G. R.. CBERS Data Cube: A Powerful Technology for Mapping and Monitoring Brazilian Biomes. In: XXIVth International Society for Photogrammery and Remote Sensing (ISPRS) Congress. Virtual Event. August 31 to September 2, 2020.

Soares, A. R.; Bendini, H. N.; Vaz, D. V.; Uehara, T. D. T.; Neves, A. K.; Lechler, Sarah; Korting, T. S.; Fonseca, L. M. G. STMETRICS: A Python Package for Satellite Image Time-Series Feature Extraction. In: IGARSS 2020: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. Virtual Symposium. September 26 – October 2, 2020 2020. In press.

Adeu, R.S.S.; Ferreira, K.R.; Andrade, P.R; Santos, L. Assessing Satellite Image Time Series Clustering Using Growing SOM. In: Gervasi O. et al. (eds) Computational Science and Its Applications ICCSA 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12253. Springer, Cham. University of Cagliari, Cagliari, Italy. July-1-4, 2020.

Ferreira, K. R.; Queiroz, G. R.; Camara G.; Souza, R. C. M.; Vinhas, L.; Marujo, R. F. B.; Simoes, R. E. O.; Noronha, C. A. F.; Costa, R. W.; Arcanjo, J. S.; Gomes, V. C. F. and Zaglia, M. C. Using Remote Sensing Images and Cloud Services on AWS to Improve Land Use and Cover Monitoring. In: LAGIRS 2020: 2020 Latin American GRSS & ISPRS Remote Sensing Conference. Santiago de Chile, Chile, March 22-26, 2020.

Soares, A. R.; Körting, T. S.; Fonseca, L. M. G.; Neves, A. K. An Unsupervised Segmentation Method for Remote Sensing Imagery Based on Conditional Random Fields. In: LAGIRS 2020: 2020 Latin American GRSS & ISPRS Remote Sensing Conference. Santiago de Chile, Chile, March 22-26, 2020.

Sanchez, A.H.; Picoli, M.C.A.; Camara, G.; Andrade, P.R.; Chaves, M.E.D.; Lechler, S.; Soares, A.R.; Marujo, R.F.B.; Simões, R.E.O.; Ferreira, K.R.; Queiroz, G.R. Comparison of Cloud Cover Detection Algorithms on Sentinel–2 Images of the Amazon Tropical ForestRemote Sens. 2020, 12, 1284.

Gomes, V.C.F.; Queiroz, G.R.; Ferreira, K.R. An Overview of Platforms for Big Earth Observation Data Management and Analysis. Remote Sens. 2020, 12, 1253.

Rolf Simoes, Michelle C. A. Picoli, Gilberto Camara, Adeline Maciel, Lorena Santos, Pedro R. Andrade, Alber Sánchez, Karine Ferreira & Alexandre Carvalho. Land use and cover maps for Mato Grosso State in Brazil from 2001 to 2017.  Sci Data 7, 34 (2020).

Picoli, M.C.A.; Rorato, A.; Leitão, P.; Camara, G.; Maciel, A.; Hostert, P.; Sanches, I.D. Impacts of Public and Private Sector Policies on Soybean and Pasture Expansion in Mato Grosso – Brazil from 2001 to 2017. Land 2020, 9, 20.

2019


Alber Sanchez, Michelle Picoli, Pedro R. Andrade, Rolf Simões, Lorena Santos, Michel Chaves, Rodrigo Begotti, Gilberto Camara. Land Cover Classifications of Clear-cut Deforestation Using Deep Learning. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOINFORMÁTICA (GEOINFO), 2019, São José dos Campos. Anais do 20º Simpósio Brasileiro de Geoinformática… São José dos Campos: INPE, 2019. On-line. ISSN 2179-4847. IBI: <8JMKD3MGPDW34R/3UFDE4P>.

Fabiana Zioti, Giberto Ribeiro de Queiroz, Karine Reis Ferreira. Análise de ferramentas para processamento de grandes volumes de dados espaço-temporais. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOINFORMÁTICA (GEOINFO), 2019, São José dos Campos. Anais do 20º Simpósio Brasileiro de Geoinformática… São José dos Campos: INPE, 2019. On-line. ISSN 2179-4847. IBI: <8JMKD3MGPDW34R/3UFEE2E>.

Felipe Carvalho de Souza, Rafael Duarte Coelho dos Santos, Karine Reis Ferreira. GGSOM: ferramenta de visualização baseada em mapas auto-organizáveis. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOINFORMÁTICA (GEOINFO), 2019, São José dos Campos. Anais do 20º Simpósio Brasileiro de Geoinformática… São José dos Campos: INPE, 2019. On-line. ISSN 2179-4847. IBI: <8JMKD3MGPDW34R/3UFHMQ8>.

Gabriel Sansigolo, Gilberto R. de Queiroz, Karine R. Ferreira. Projetando uma Plataforma para Compartilhamento de Dados Científicos de Observação da Terra. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOINFORMÁTICA (GEOINFO), 2019, São José dos Campos. Anais do 20º Simpósio Brasileiro de Geoinformática… São José dos Campos: INPE, 2019. On-line. ISSN 2179-4847. IBI: <8JMKD3MGPDW34R/3UFEDJB>.

Matheus C. Zaglia, Lubia Vinhas, Gilberto R. de Queiroz, Rolf Simoes. Catalogação de Metadados do Cubo de Dados do Brasil com o SpatioTemporal Asset Catalog. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOINFORMÁTICA (GEOINFO), 2019, São José dos Campos. Anais do 20º Simpósio Brasileiro de Geoinformática… São José dos Campos: INPE, 2019. On-line. ISSN 2179-4847. IBI: <8JMKD3MGPDW34R/3UFEFD8>.

Rodrigo S. S. Adeu, Karine R. Ferreira, Pedro R. Andrade, Lorena SantosEvaluating Growing Self-Organizing Maps for Satellite Image Time Series Clustering. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOINFORMÁTICA (GEOINFO), 2019, São José dos Campos. Anais do 20º Simpósio Brasileiro de Geoinformática… São José dos Campos: INPE, 2019. On-line. ISSN 2179-4847. IBI: <8JMKD3MGPDW34R/3UFECJL>.

Ferreira, K.; Queiroz, G.; Camara, G.; Souza, R.; Vinhas, L.; Simões, R.; Noronha, C.; Costa, R.; Arcanjo, J.; Marujo, R.; Gomes, V. and Zaglia, M. Brazil Data Cube Project using AWS – Initial Results. GEO Week 2019 – Ministerial Summit / GEO/AWS Earth Observation Cloud Credits Programme, Camberra, Austrália. November 4-9, 2019.

Karine R. Ferreira, Lorena Alves Santos, Michelle C. A. Picoli. Evaluating distance measures for image time series clustering in land use and cover monitoring2019 European Conference on Machine Learning and Principles and Pratice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD). Würzburg, Germany, September 16-20, 2019. Access the Workshop Proceedings.

Lorena Santos, Karine Reis Ferreira, Michelle Picoli, Gilberto Camara. Self-Organizing Maps in Earth Observation Data Cubes Analysis. 13th International Workshop on Self-Organizing Maps and Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization (WSOM+ 2019), Barcelona, Spain, June 26-28, 2019.

Relatório de atividades do projeto

Relatório de atividades do projeto Brazil Data Cube – Janeiro de 2020 a maio de 2021

por Abner Ernani dos Anjos, Alana Kasahara Neves, Alber Hamersson Sánchez Ipia, Carlos Alberto Ferreira de Noronha, Claudinei de Camargo, Fabiana Zioti, Felipe Carvalho de Souza, Felipe Menino Carlos, Gabriel Sansigolo, Gilberto Ribeiro de Queiroz, Jeferson de Souza Arcanjo, Karine Reis Ferreira Gomes, Lorena Alves dos Santos, Luciana Mamede dos Santos, Raphael Willian da Costa, Rennan …

Brazil Data Cube - 2019 - 2022